Variável dependente x Variável independente

Sempre que se está diante de uma análise de regressão, faz-se necessário analisar o comportamento existente entre as variáveis que compõem o modelo de regressão. Tais variáveis são denominadas de: a) variável dependente e; b) variável independente.

Como o próprio nome indica, a variável independente é aquela que existe por si só. Sua existência não depende de nenhum outro fator. Por outro lado, a variável dependente, também como o nome indica, é aquela cuja formação depende (é dependente!) de outra(s) variável(is).

Ou seja, o comportamento da variável dependente é influenciado pelos valores adotados pelas variáveis independentes.

Nesse sentido, a NBR 14.653-2 ensina que:

“Variável dependente é aquela variável cujo comportamento se pretende explicar pelas variáveis independentes.”

“Variáveis independentes são aquelas variáveis que dão conteúdo lógico à variação dos preços de mercado coletados na amostra.”

Assim, no que tange à avaliação de imóveis, a variável dependente geralmente adotada é o preço (ou preço unitário) do imóvel. É a variável “cujo comportamento se pretende explicar pelas variáveis independentes.”

Por seu turno, as variáveis independentes são aquelas características (julgadas importantes pelo profissional da engenharia de avaliações) que exercem influencia na variação dos preços dos imóveis (área, localização, estado de conservação etc.). São as variáveis “que dão conteúdo lógico à variação dos preços de mercado.”

Caso o leitor tenha interesse em aprofundar os conhecimentos referentes aos tipos (e características) de variáveis presentes em modelos de regressão utilizados em avaliação de imóveis, recomenda-se a leitura do livro Manual de Avaliação de Imóveis Urbanos - Método Comparativo Direto de Dados de Mercado, disponível em xxxxxxxxxxx.