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Manual de Avaliação de Imóveis Urbanos - Método Comparativo Direto de Dados de Mercado

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O Manual de Avaliação de Imóveis Urbanos – Método Comparativo Direto de Dados de Mercado apresenta, de forma clara e aplicada, os fundamentos essenciais para a estimação do valor de mercado de imóveis urbanos.

Voltado a profissionais da área imobiliária, engenheiros, arquitetos, peritos e estudantes, a obra detalha o método comparativo direto de dados de mercado — com ênfase na metodologia científica —, amplamente reconhecido como o mais utilizado e confiável em avaliações.

Ao longo do livro, o leitor é conduzido desde os conceitos básicos até a seleção de amostras, passando pela aplicação de cálculos estatísticos e a interpretação dos resultados. Com linguagem objetiva e exemplos práticos, o Manual demonstra como transformar informações de mercado em laudos de avaliação consistentes e fundamentados.

Mais do que um guia técnico, a obra também aborda aspectos normativos, boas práticas profissionais e os principais desafios enfrentados no cotidiano das avaliações imobiliárias, tornando-se referência indispensável para quem busca precisão, credibilidade e segurança em seus trabalhos.

Caso o leitor tenha interesse, abaixo se transcreve os Capítulos constantes das 392 páginas do citado Manual.

  • 1 BREVE HISTÓRICO DA ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES NO BRASIL

  • 2. PRINCÍPIOS GERAIS DA ENGENHARIA DE AVALIAÇÕES

  • 2.1. Lei da oferta e da procura

  • 2.2. Princípio da semelhança ou equivalência

  • 2.3. Princípio da proporcionalidade

  • 2.4. Princípio da substituição

  • 2.5. Princípio da rentabilidade

  • 2.6. Princípio do maior e melhor uso (“Highest and Best Use”)

  • 2.7. Princípio da exequibilidade ou probabilidade

  • 2.8. Princípio da transparência

  • 2.9. Princípio da permanência

  • 3. NOÇÕES INTRODUTÓRIAS

  • 3.1. Engenharia de Avaliações

  • 3.2. Profissionais aptos a realizar

  • 3.3. Preço, valor e custo

  • 3.4. População e amostra

  • 3.5. Resíduos

  • 3.6. Medidas de tendência central

  • 3.6.1. Média aritmética

  • 3.6.2. Mediana

  • 3.6.3. Moda

  • 3.7. Medidas de dispersão

  • 3.7.1.Variância

  • 3.7.2.Desvio-padrão

  • 3.7.3.Coeficiente de Variação

  • 3.8. Graus de liberdade

  • 4. TIPOS DE VARIÁVEIS

  • 4.1. Variáveis dependentes

  • 4.2. Variáveis independentes

  • 4.2.1. Variáveis quantitativas

  • 4.2.2. Variáveis qualitativas

  • 4.2.2.1.Variáveis do tipo dicotômicas

  • 4.2.2.2.Variáveis do tipo proxy

  • 4.2.2.3.Variáveis do tipo códigos ajustados

  • 4.2.2.4.Variáveis do tipo códigos alocados

  • 4.2.2.5.Ordem de preferência na utilização das variáveis independentes

  • 4.2.3. Descrição e codificação das variáveis independentes

  • 5. ESCOLHA DA METODOLOGIA AVALIATÓRIA

  • 5.1. Documentação eventualmente existente

  • 5.2. Natureza do bem avaliando

  • 5.3. Finalidade da avaliação

  • 5.4. Objetivo da avaliação

  • 5.5. Disponibilidade, qualidade e quantidade de informações colhidas no mercado

  • 5.6. Definição da metodologia

  • 6. MÉTODO COMPARATIVO DIRETO DE DADOS DE MERCADO

  • 6.1. Planejamento da pesquisa e eleição das variáveis independentes

  • 6.2. Pesquisa amostral

  • 6.3. Tratamento dos dados

  • 6.3.1. Tratamento por fatores

  • 6.3.2. Tratamento científico

  • 6.3.2.1.Modelo de regressão linear simples

  • 6.3.2.1.1.Regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados ordinários

  • 6.3.2.2.Modelo de regressão linear múltipla

  • 6.3.2.2.1.Regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados ordinários

  • 7. SIGNIFICÂNCIA GERAL DO MODELO DE REGRESSÃO

  • 8. SIGNIFICÂNCIA INDIVIDUAL DOS PARÂMETROS

  • 9. COEFICIENTE DE DETERMINAÇÃO, DE DETERMINAÇÃO AJUSTADO E DE CORRELAÇÃO

  • 9.1. Coeficiente de determinação

  • 9.2. Coeficiente de determinação ajustado

  • 9.3. Coeficiente de correlação

  • 10. INTERVALO DE CONFIANÇA

  • 11. CAMPO DE ARBÍTRIO

  • 11.1.Avaliação intervalar

  • 11.1.1. Adoção de estimativa de tendência central

  • 11.1.2. Adoção do valor arbitrado

  • 12. EXTRAPOLAÇÃO

  • 12.1.Extrapolação de uma única variável

  • 12.1.1. Medida da característica do imóvel avaliando

  • 12.1.2. Valor estimado para o imóvel avaliando e para o limite da fronteira

  • 12.2.Extrapolação de mais de uma variável

  • 12.2.1. Medidas das características do imóvel avaliando

  • 12.2.2. Valor estimado para o imóvel avaliando e para o limite da fronteira

  • 13. PRESSUPOSTOS BÁSICOS DO MODELO DE REGRESSÃO

  • 13.1.Micronumerosidade

  • 13.1.1. Número de dados efetivamente utilizados

  • 13.1.2. Número de dados de mesma característica efetivamente utilizados

  • 13.2.Linearidade

  • 13.2.1. Linearidade nas variáveis

  • 13.2.2. Linearidade nos parâmetros

  • 13.2.3. Transformação das variáveis

  • 13.3.Normalidade

  • 13.3.1. Exame do histograma dos resíduos padronizados

  • 13.3.2. Análise do gráfico dos resíduos padronizados versus valores ajustados

  • 13.3.3. Comparação da frequência relativa dos resíduos amostrais padronizados com as probabilidades da distribuição normal padrão

  • 13.3.4. Exame do gráfico dos resíduos ordenados padronizados versus quantis da distribuição normal padronizada

  • 13.4.Homocedasticidade

  • 13.4.1. Análise gráfica dos resíduos versus valores ajustados

  • 13.5.Não-colinearidade ou Não-multicolinearidade

  • 13.6.Não-autocorrelação

  • 13.6.1. Análise gráfica dos resíduos versus valores ajustados

  • 13.6.2. Teste de Durbin-Watson

  • 13.7.Independênciae inexistência de pontos atípicos

  • 13.7.1. Dado discrepante (outlier)

  • 13.7.2. Ponto de alavancagem e ponto de influência

  • 13.8.Especificação

  • 13.8.1. Inclusão de uma (ou mais) variável(is) desnecessária(s)

  • 13.8.2. Omissão de uma (ou mais) variável(is) importante(s) e forma funcional incorreta

  • 13.8.3. Erros de medida

  • 14. ESPECIFICAÇÃO DA AVALIAÇÃO

  • 14.1.Grau de fundamentação

  • 14.1.1. Caracterização do imóvel avaliando (item 1)

  • 14.1.2. Quantidade mínima de dados de mercado efetivamente utilizados (item 2)

  • 14.1.3. Identificação dos dados de mercado (item 3)

  • 14.1.4. Extrapolação (item 4)

  • 14.1.5. Nível de significância α máximo para a rejeição da hipótese nula de cada regressor (item 5)

  • 14.1.6. Nível de significância máximo admitido para a rejeição da hipótese nula do modelo através do teste F de Snedecor (item 6)

  • 14.1.7. Identificação do grau de fundamentação

  • 14.2.Grau de precisão

  • 15. REQUISITOS MÍNIMOS DO LAUDO DE AVALIAÇÃO

  • 16. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

  • ANEXO I – TABELA DE VALORES DA DISTRIBUIÇÃO F-FISHER

  • ANEXO II – TABELA DE VALORES DA DISTRIBUIÇÃO t DE STUDENT

  • ANEXO III – TABELA DE VALORES DO TESTE DURBIN-WATSON